Defina claramente o assunto para o projeto de mineração de dados e identifique que tipo de informação deve ser extraída do processo de mineração de dados.
A mineração de dados, também chamada de descoberta de conhecimento, é geralmente definida como a coleta e análise de dados de diferentes pontos de vista e ângulos e resumindo as descobertas em blocos de informações úteis. O processo normalmente é feito por empresas para analisar relatórios e estatísticas de pesquisas de mercado e procurar correlações para ajudá-los a aumentar suas receitas. Em um ambiente acadêmico, pode ser útil para encontrar correlações entre matrículas e retenção de alunos. Existem diferentes maneiras de usar o processo em um ambiente acadêmico, dependendo dos resultados que você está procurando. Dê uma olhada em algumas dicas abaixo.
O processo está basicamente ligado a estatísticas e agora usa um pacote de software de estatísticas. O aluno deve se familiarizar com os recursos e capacidades do aplicativo. Existem vários aplicativos disponíveis hoje que são usados para uma variedade de finalidades. Alguns são mais fáceis de usar do que outros e podem incluir o método de arrastar e soltar.
Defina claramente o assunto do projeto de mineração de dados e identifique que tipo de informação deve ser extraída do processo de mineração de dados. Defina suas fontes de dados e as variáveis. Na mineração de dados, os dados podem ser obtidos de diferentes fontes. E você deseja identificar quais tipos de informação poderá extrair dessas fontes. Você pode querer fazer uma pesquisa para coletar informações. Se for esse o caso, você deve fazer uma lista de todas as perguntas da pesquisa que deseja responder e, em seguida, projetar o formato da pesquisa. Digamos que você queira saber o sucesso acadêmico dos alunos matriculados durante todo o ano letivo para um determinado curso e você já identificou que o sucesso vem do esforço exercido pelos alunos e de sua aptidão ou capacidade inerente.
Mais usado em um ambiente de negócios, você também pode usar uma pesquisa para mineração de dados acadêmica.
A partir do exemplo acima, agora você identificou o tipo de informação que está procurando. Você pode dividir isso ainda mais para saber quantos alunos se formaram, quantos desistiram, quantos repetentes e, possivelmente, a média das notas finais. Você terá então que olhar para os dados históricos que representarão essas variáveis. Para aptidão, você verá as pontuações dos alunos no SAT e sua média de notas, que podem ser obtidas no sistema de informações do aluno. Para esforço, você pode ver o número total de matrículas e a frequência dos alunos em todo o ano. Insira todas as informações no pacote de software de estatísticas que você está usando e permita que o programa processe os dados.
O programa fornecerá um gráfico com todos os seus indicadores. Agora você tem que interpretar o gráfico em um relatório que pode ser lido e usado por pessoas que não estão familiarizadas com gráficos e porcentagens. Você também pode fazer uma apresentação do processo pelo qual passou para chegar às conclusões desejadas.
As pesquisas são muito úteis para obter diferentes tipos de informações. Mais usado em um ambiente de negócios, você também pode usar uma pesquisa para mineração de dados acadêmica. O truque é projetar adequadamente a pesquisa e incluir todos os pontos-chave de que você precisará. Uma faculdade ou universidade tem toneladas de informações que podem ser transformadas em bancos de dados úteis, se a instituição ainda não o fez, que podem ser usadas para exercícios de mineração de dados acadêmicos. Você pode realizar um projeto para ajudar a faculdade a reposicionar alguns de seus procedimentos de inscrição, ofertas de cursos e mudança de currículo, e assim por diante.
