Como usar técnicas de análise qualitativa de dados?

A análise qualitativa de dados depende de pesquisas que usam várias abordagens na coleta de dados. As técnicas de pesquisa qualitativa são usadas para criar percepções sobre situações ou problemas sobre os quais gostaríamos de ter mais conhecimento. Existem várias técnicas qualitativas que são usadas para reunir os dados qualitativos necessários para fazer pesquisas de mercado qualitativas ou estudos estatísticos. Essas técnicas de pesquisa podem variar de entrevistas vagamente estruturadas que contêm perguntas abertas à condução de discussões de grupos focais com abordagens participativas.

Sistema de gerenciamento de banco de dados

A pesquisa e a coleta de dados precisam primeiro ser concluídas antes que um consultor estatístico possa iniciar qualquer etapa em direção à análise de dados ou antes que os dados possam ser usados em um sistema de gerenciamento de banco de dados. Preparar os dados para análise é o primeiro passo que você precisa dar antes de conduzir a análise de dados qualitativos. É aqui que um inventário de todos os dados coletados é revisado e classificado quanto à qualidade e relevância para o estudo.

Uma vez que a entrada de dados foi concluída e os dados foram classificados, as variáveis são resumidas em dados qualitativos que devem facilitar a análise. Os dados resumidos são escritos em gráficos, diagramas, matrizes e narrativas que ajudarão na formação de novas variáveis. Isso pode ajudar a determinar quaisquer associações que possam ser formadas entre as variáveis. Todos estes são preparados antes de todos os dados serem submetidos à análise estatística.

Na coleta de dados, a ferramenta mais comum usada na coleta de dados qualitativos é uma técnica de questionamento aberto. Perguntas projetadas especificamente são usadas e as respostas são organizadas livremente com base no tipo de resposta, listando todas as respostas primeiro e, em seguida, organizando-as com base em quão semelhantes são entre si em relação à pergunta que foi feita. Muitas vezes, as narrativas são preenchidas com outros dados que não estão relacionados à pergunta feita e, portanto, não aparecem nos dados a serem analisados. Por isso, também é importante que as narrativas sejam organizadas de acordo com a sua relevância para a situação em análise.

Análise de regressão logística

É necessário resumir os dados em planilhas de compilação antes que qualquer teste, como uma análise de regressão logística, seja conduzido. Semelhante aos dados quantitativos, essas planilhas de compilação compostas de dados qualitativos têm colunas de dados baseadas em títulos de estudo. Estes podem ser subdivididos em vários temas relacionados. Todos esses dados qualitativos podem então ser resumidos em matrizes, tabelas e figuras para possibilitar a comparação de todas as variáveis. Matrizes são gráficos semelhantes aos usados para dados quantitativos, mas também podem conter palavras descritivas além de números. Essas matrizes podem tornar mais fácil para os pesquisadores tirar conclusões.

Se os pesquisadores forem capazes de formar e verificar suas conclusões com base na análise de dados qualitativos, o projeto pode ser considerado um sucesso. No entanto, tirar conclusões não vem apenas no final de toda a atividade. Essas conclusões e resumos podem mudar à medida que todos os dados qualitativos estão sendo estudados. Coletar, estudar, analisar e resumir dados qualitativos faz parte de um processo entrelaçado que é necessário na análise de dados qualitativos.